BLUP là gì?

BLUP là viết tắt của Best Linear Unbiased Prediction, là một phương pháp thống kê được sử dụng trong chăn nuôi gia súc gia cầm để ước tính giá trị lai giống của một cá thể dựa trên hiệu suất của nó và các thành viên trong họ hàng của...

3 Bình luận

Các thuật ngữ trong chăn nuôi

Artificial insemination – Thụ tinh nhân tạo: Kỹ thuật đưa tinh trùng vào bên trong bào thai của cái giống nọc để thụ tinh và sinh sản. Breeding – Chăn nuôi: Quá trình lai tạo động vật để sản xuất giống vật nuôi có tính chất tốt hơn. Crossbreeding –...

Genomic Selection là gì?

Genomic selection là phương pháp lai tạo sử dụng dữ liệu di truyền (genomic data) của một con vật để đưa ra quyết định lai tạo. Phương pháp này bao gồm việc xác định các markers hoặc variants liên quan đến các tính trạng mong muốn, chẳng hạn như khả...

Shotgun metagenomics: hiểu rõ về hệ vi sinh vật

Giới thiệu Các cộng đồng vi sinh vật là những hệ sinh thái phức tạp và đa dạng đóng vai trò quan trọng trong nhiều khía cạnh của cuộc sống, từ việc duy trì sức khỏe cho đến đẩy mạnh quá trình sinh hóa địa hóa trong môi trường. Việc...

Phân tích 16S metagenomics với MOTHUR

Mothur là một phần mềm Tin sinh học miễn phí và mã nguồn mở được sử dụng trong phân tích dữ liệu 16S metagenomics. Nó cung cấp một loạt các công cụ và chức năng để thực hiện các bước khác nhau trong việc phân tích dữ liệu 16S metagenomics,...

Phân tích metagenomics với QIIME

Quy trình phân tích QIIME QIIME (Quantitative Insights Into Microbial Ecology) là một pipeline Tin sinh học phổ biến để phân tích dữ liệu metagenomic. Đây là một phần mềm miễn phí và mã nguồn mở cung cấp một bộ công cụ toàn diện để thực hiện kiểm soát chất...

Pipeline phân tích 16S/ITS metagenomics phổ biến

Có nhiều pipeline được sử dụng để phân tích dữ liệu 16S/ITS metagenomics, tùy thuộc vào mục đích và tính năng của từng pipeline. Dưới đây là một số pipeline phổ biến được sử dụng nhiều trong phân tích 16S/ITS metagenomics: QIIME (Quantitative Insights Into Microbial Ecology): QIIME là một...

Best practices trong phân tích 16S/ITS metagenomics

Kiểm soát chất lượng dữ liệu đọc trình tự: Kiểm soát chất lượng là một bước cần thiết trong phân tích dữ liệu metagenomic 16S. Nó bao gồm lọc các read có chất lượng lượng thấp, loại bỏ các read có độ dài ngắn, cắt các chuỗi adapter và loại...

Những ứng dụng nổi trội của 16S amplicon sequencing?

16S amplicon sequencing là một công cụ quan trọng trong vi sinh học và đã được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Sau đây là những ứng dụng nổi trội của metagenomic 16S: Nghiên cứu vi sinh vật đồng sinh: 16S amplicon sequencing được sử dụng...

Xu hướng nghiên cứu và ứng dụng 16S amplicon sequencing trong những năm qua?

Trong những năm gần đây, nghiên cứu và ứng dụng của 16S amplicon sequencing đã phát triển mạnh mẽ và có nhiều xu hướng như sau: Sự phát triển của công nghệ NGS (Next-Generation Sequencing) đã giúp tăng đáng kể độ phân giải và khả năng xác định các loài...