Blog

PCVR: Một Biểu diễn Thị giác Theo ngữ cảnh Được Huấn luyện Trước để Phân loại Trình tự DNA

Mở đầu Việc phân loại trình tự DNA là một nhiệm vụ cực kỳ quan trọng trong tin sinh học, đóng vai trò thiết yếu trong việc hiểu và xác định sự khác biệt di truyền giữa các loài khác nhau. Điều này thúc đẩy nghiên cứu và bảo tồn...

Giải Mã Bí Mật Của Siêu Vi Khuẩn: Trí Tuệ Nhân Tạo Giúp Chúng Ta Hiểu Rõ Hơn Về Salmonella Kháng Thuốc

Kháng kháng sinh (AMR) là một trong những mối đe dọa sức khỏe cộng đồng toàn cầu cấp bách nhất của thế kỷ 21. Vi khuẩn, virus, nấm và ký sinh trùng theo thời gian không còn phản ứng với thuốc, khiến các bệnh nhiễm trùng thông thường trở nên...

Mô Hình Cơ Sở Bản Đồ Tế Bào SCimilarity

Tổng quan và Đặt vấn đề Dữ liệu trình tự RNA đơn bào (single-cell RNA sequencing – scRNA-seq) và trình tự RNA đơn nhân (single-nucleus RNA sequencing – snRNA-seq) đã tạo ra hàng trăm triệu hồ sơ tế bào người trên khắp các cơ quan, bệnh tật, giai đoạn phát...

Phát hiện Sớm Virus Sởi trong Nước thải: Góc nhìn từ Tin sinh học

Giới thiệu Bệnh Sởi: Mối Đe Dọa Sức Khỏe Toàn Cầu Bệnh sởi, dù đã có vắc-xin hiệu quả, vẫn là một thách thức lớn đối với sức khỏe cộng đồng. Các đợt bùng phát bệnh sởi tiếp tục xảy ra do sự do dự tiêm vắc-xin, khả năng miễn...

BEAST 2: Nền Tảng Mạnh Mẽ cho Phân Tích Tiến Hóa Bayes

BEAST 2: Nền Tảng Mạnh Mẽ cho Phân Tích Tiến Hóa Bayes Trong thế giới sinh học tiến hóa hiện đại, việc hiểu rõ lịch sử phát triển của các loài, các quần thể là vô cùng quan trọng. Dữ liệu trình tự phân tử, cùng với các thông tin...

Suy luận mạng lưới điều hòa gen sử dụng mạng nơ-ron tích chập đồ thị dựa trên tái cấu trúc đặc trưng nguyên nhân – kết quả

Giới thiệu và Vấn đề cần giải quyết Mạng lưới điều hòa gen (GRN) mô tả các mối quan hệ điều hòa phức tạp giữa các gen và là một trong những công cụ chính giúp các nhà nghiên cứu phân tích và hiểu các quá trình sinh học ở...

scDiffusion: Tạo dữ liệu tế bào đơn chất lượng cao sử dụng mô hình khuếch tán

Tổng quan và Đặt vấn đề Dữ liệu scRNA-seq cung cấp mô tả toàn diện về hồ sơ biểu hiện gen của mỗi tế bào đơn lẻ, giúp hiểu rõ hơn về sự phát triển và chức năng của các sinh vật sống. Mặc dù công nghệ giải trình tự...

Khám Phá Bí Mật Sinh Học: Chọn Lọc Đặc Trưng và Phân Tích k-mer trong Tin Sinh Học

Trong lĩnh vực tin sinh học đang phát triển nhanh chóng, việc trích xuất những hiểu biết có ý nghĩa từ các tập dữ liệu bộ gen và proteomic khổng lồ là một nhiệm vụ quan trọng. Hai kỹ thuật cốt lõi thúc đẩy tiến trình này là chọn lọc...

Tóm tắt Nghiên cứu PLM-ATG về Xác định Protein Tự Thực

  Tổng quan và đặt vấn đề Tự thực bào (Autophagy) là một con đường lysosomal được bảo tồn tiến hóa và điều chỉnh chặt chẽ, giúp phân giải các đại phân tử như protein, glycogen, lipid và nucleotide. Quá trình tự thực bào được điều hòa chặt chẽ bởi...

Mạng nơ-ron học sâu trong dự đoán bộ gen thực vật

Tổng quan và đặt vấn đề Dự đoán bộ gen (Genomic Prediction – GP) là một phương pháp hiệu quả để dự đoán các tính trạng kiểu hình từ thông tin kiểu gen, giúp đẩy nhanh quá trình cải thiện tính trạng trong chọn giống cây trồng. Các phương pháp...